介绍一个“愚蠢又准确”的方法预测游戏DAU

关于作者:胡小龙,腾讯互娱高级游戏运营。


运营小工具一个,

与同事向辉一起制作的便捷excel表,

只需填写常规运营中观察的7个数据

次留、3留、7留......90留、月注册

就能自动生成DAU走势图,

适合新产品上线初期预估,

希望对大家有所帮助。


✍️

\ 文末点击阅读原文”下载表格 /


相信许多游戏运营小伙伴们,

都会需要预估产品DAU走势,

一般我们是按月活跃来预估,

根据现有留存或各大测试阶段数据预估,

当然预估的方式也是五花八门各显神通,

这里介绍一种 “愚蠢”与“土气” 的方式。


为什么说愚蠢与土气,

因为我们在预估的时候,

并不是真正的预估,

而是根据游戏每一天的留存

然后手动填写对应的注册数据。


那么接下来的问题就很简单了:

第1天活跃=第1天注册;

第2天活跃=第1天次留+第2天注册;

第3天活跃=第1天3留+第2天次留+第三天注册;

.......

        

依此类推,

这样预估出来的DAU,

就是我们实际计算DAU的方式,

为什么说是预估呢,

因为我们假设了以下几点:


- 产品上线前365天的留存变化不大;

  我们发现至少在前几个月波动较小,

  当然也与导量数量有关,

  也与N多其他因素有关。

  使用表的时候天数越少,

  预估准确性越高。


- 月注册数据中每天的注册相等;

  这里不是必要条件,

  因为表格支持手动填写每天注册量,

  为了方便我做了简化,

  以月注册来输入。

  如果是手游产品,

  建议手动填写每日注册会更准确。


- 产品在90日之后的留存衰减不大;

  公式中以千分之一来衰减,

  衰减幅度较小。


- 次留-3留......30-90留,

  各区间之间为均等衰减,

  即在核心运营观察指标间隔之间,

  留存可视为均等衰减,

  便于预估。




[ 生成结果与实际DAU走势对比 ]


我们发现在实际某产品数据验证的过程中,

上线初期的预估走势和实际相对近似,

但产品留存从下半年开始就快速下降,

这也再次说明期间越短预估结果越准。

另外关于该品类留存下降周期的问题。

就需要小伙伴们人工判断了。


·END·


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